一場新冠肺炎疫情，讓大健康產(chǎn)業(yè)在全球掀起發(fā)展熱潮。臺灣憑借電子產(chǎn)業(yè)和醫(yī)療服務(wù)方面的優(yōu)勢，把重點集中在智慧醫(yī)療領(lǐng)域。新的醫(yī)療機器人、新的人工智能診療及醫(yī)療影像識別方式、新的智能藥物開發(fā)、新的智能健康管理模式不斷推出，島內(nèi)專業(yè)人士認為，過去需要一家大醫(yī)院才能提供的醫(yī)療服務(wù)，將漸漸朝向“去集中化”的方式，往社區(qū)發(fā)展，深入每個家庭。問題是，隨著智慧醫(yī)療技術(shù)越來越先進，傳統(tǒng)醫(yī)生的角色是否將會被取代？

　　功能強大

　　臺灣陽明大學醫(yī)管所教授唐高駿對這個問題作出了回應(yīng)。唐高駿表示，人工智能技術(shù)在影像、病理等相對固定的病人信息判斷上，已有非常顯著的成效，現(xiàn)在臺灣各大醫(yī)院都在積極將人工智能技術(shù)運用于疾病預(yù)測。

　　然而，人工智能可以輔助醫(yī)生做出正確、迅速的診斷，但患者的情緒、偏好及言談舉止等“人文變量”，卻不是一下就可以交給計算機處理的，且醫(yī)生的職責并不只限于判斷影像和病理信息，因此，唐高駿認為，未來人工智能還是難以取代醫(yī)生的角色。

　　不過，唐高駿對智慧醫(yī)療的強大功能還是給予充分肯定。他說，過去醫(yī)生大都利用經(jīng)驗來做出診斷，往往也“說不出所以然”，似乎只能靠經(jīng)驗、直覺。但借由人工智能技術(shù)搜集到細微的信息，醫(yī)生可以發(fā)現(xiàn)一定的“判斷路徑”，未來這甚至可能顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)學訓練模式。

　　“智慧醫(yī)療已被大量使用于醫(yī)療影像、健康風險預(yù)測系統(tǒng)等。”臺灣交通大學資訊工程系教授曾新穆舉例說，糖尿病患者眼部容易病變，他所在的研究團隊結(jié)合深度機器學習和巨量分析技術(shù)，研發(fā)出“視網(wǎng)膜病變自動辨識系統(tǒng)”，并與臺灣多家醫(yī)院合作，收集到幾十萬張影像，用人工智能技術(shù)辨識眼底影像，平均1到2秒可完成一張眼底影像判讀，協(xié)助醫(yī)生找出潛在病患，準確率達到90%以上。

　　深入社區(qū)

　　曾新穆希望他們研發(fā)出的“視網(wǎng)膜病變自動辨識系統(tǒng)”，未來可以普遍推廣至社區(qū)，而非擺在醫(yī)院的眼科診室，甚至可以與小區(qū)藥店合作，當糖尿病人定期回診或是拿慢性處方箋時，經(jīng)簡單儀器“快速照一下”，就能篩檢出早期眼底病變的病患。

　　這樣的應(yīng)用場景，也勾畫出一種未來醫(yī)院的設(shè)計理念。“過去需要一家大醫(yī)院才能提供的醫(yī)療服務(wù)，將漸漸朝向‘去集中化’的方式，往社區(qū)發(fā)展，以家庭為導向轉(zhuǎn)型。”臺灣交通大學副校長林奇宏的觀點，無疑象征著“推倒”了傳統(tǒng)醫(yī)院的“圍墻”。

　　在不久前舉辦的2020臺灣醫(yī)療科技展上，桃園市聯(lián)新國際醫(yī)院就以“無圍墻醫(yī)院”主題參加展覽。基于智慧醫(yī)療技術(shù)，該醫(yī)院將智能病房搬到展會會場，搭配全新的專業(yè)服務(wù)機器人，展出智慧病房、無圍墻ICU、高端睡眠科技中心、運動醫(yī)學“安全動”、聯(lián)新營養(yǎng)“健康吃”等技術(shù)服務(wù)，吸引觀眾駐足。

　　該醫(yī)院相關(guān)部門負責人表示，推動智慧醫(yī)療的關(guān)鍵，不只是儀器設(shè)備的科技化，還要提升醫(yī)護專業(yè)的軟實力，優(yōu)化整合患者就診的流程系統(tǒng)與制度，借由數(shù)字科技的力量，突破時間空間限制，將病人與家屬需求、醫(yī)生診察治療、護理照護關(guān)懷3方面，做有效率的串接整合，達到“以人為中心”的全面醫(yī)療服務(wù)效果。

　　尚需突破

　　林奇宏認為，數(shù)字科技應(yīng)用于智慧醫(yī)療的各種模式已日漸成型，但智慧醫(yī)療的付費或商業(yè)營運模式仍待積極探討與開發(fā)。“一項有用的智慧輔助醫(yī)療流程在實際應(yīng)用時，到底是由服務(wù)提供商、服務(wù)接受者、服務(wù)提供單位（醫(yī)療院所）付費，還是保險業(yè)者（商業(yè)保險或政府主導的健康保險）付費？以何種方式付費？”林奇宏表示，這個問題的答案，恐怕還得在實際就診中不斷摸索和求證。

　　島內(nèi)專業(yè)人士普遍認為，智慧醫(yī)療時代的來臨和普及，不僅有賴于技術(shù)本身，更有賴于商業(yè)模式上的突破，這也是目前臺灣各個產(chǎn)業(yè)面對數(shù)字轉(zhuǎn)型所遭遇的問題。

　　臺灣的醫(yī)療信息化程度其實很高，在2000年就已完成醫(yī)療流程自動化，2020年幾乎全面無紙化，但這離醫(yī)療的數(shù)字轉(zhuǎn)型還有一定距離。因為即使醫(yī)療信息系統(tǒng)已經(jīng)普及到全臺灣的醫(yī)療院所，醫(yī)生看診的方式卻不能擺脫傳統(tǒng)制約。善用5G通訊網(wǎng)絡(luò)與人工智能物聯(lián)網(wǎng)，逐漸取代傳統(tǒng)面對面的問診就醫(yī)模式，設(shè)計出一套新的醫(yī)療服務(wù)流程，這才是真正的醫(yī)療數(shù)字轉(zhuǎn)型。

　　受疫情影響，2020年起各式各樣的遠距醫(yī)療模式在全球相繼推出。醫(yī)療領(lǐng)域人士預(yù)見，在新冠肺炎疫情平緩之后，全球?qū)τ卺t(yī)療病患的診治模式將有大幅度的改變，普及智慧醫(yī)療的機遇，或許就蘊藏于其中。