地鐵限流明年精確到分鐘

　　19個地鐵站客流實時監控 乘客越黃線可自動報警

　　包括5號線天通苑站、1號線和4號線換乘的西單站等本市19個地鐵重點換乘車站和大客流站，已經實現了客流感知和圖像的實時監控，當發生客流密集、乘客越黃線等不安全行為時，可以實現自動報警。此外，地鐵站限流也將實現動態化，限流時間有望精確到分。昨天，市交通運行監測調度中心迎來今年最后一批前來參觀的市民，多項智能交通研發成果首次亮相，而且明年上半年將投入試運行。

　　客流特別密集可自動報警

　　目前，本市在19個重點換乘車站和大客流沖擊嚴重車站的出入口、站臺、換乘通道、列車兩端，安裝了178套客流感知和圖像監控設備。系統根據這些車站的站臺面積等數據，能算出車站的客流流量和密度，并且可以根據不同區域的敏感度建設單獨的客流分析模型。比如發生客流特別密集、有乘客越過黃線在站臺邊緣，或是地上出現不明包裹等情況，都能實現自動報警，提請工作人員及時處理。

　　而且，地鐵站因為有了實時客流數據，限流也將實現動態化，“這意味著限流時間有望精確到分鐘，在保證安全運營的前提下讓乘客快速進出站。”

　　百個易積水路段可測水深

　　7·21暴雨，本市下凹式立交橋區無一幸免，全部被淹。昨天，監測調度中心展示了“極端天氣條件下保持道路交通順暢物聯網應用示范工程”，該工程不但首次提供專業的道路交通氣象服務，而且極端天氣下，“排險”時間有望實現預報。