新京報(bào)制圖/許英劍

　　昨日，環(huán)保部數(shù)據(jù)顯示，2015年11月15日到12月31日，北京PM2.5濃度比2014年同期上升75.9%，造成PM2.5全年改善比例損失15.5個百分點(diǎn)。

　　北京市環(huán)保局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，去年11月至12月發(fā)生重污染8次，共22天，重污染過程使全年P(guān)M2.5平均濃度抬高約10微克/立方米。

　　專家分析認(rèn)為，今冬受超強(qiáng)厄爾尼諾現(xiàn)象等不利氣象條件影響，又疊加了排放因素，因此發(fā)生了多次時間長、峰值高的空氣重污染。

　　去年后兩個月22天重污染

　　環(huán)保部昨日表示，2015年入冬以來，受污染排放和不利氣象條件影響，全國出現(xiàn)了幾次重污染天氣。其中，京津冀及周邊地區(qū)出現(xiàn)了三次大范圍重污染天氣。2015年11月15日至12月31日，北京市PM2.5濃度同比上升高達(dá)75.9%。

　　日前，北京市環(huán)保局發(fā)布2015年空氣質(zhì)量情況顯示，2015年前十個月和最后兩個月空氣質(zhì)量形成鮮明對比，猶如“過山車”。

　　數(shù)據(jù)顯示，去年截至10月底，PM2.5累計(jì)平均濃度為69.7微克/立方米，下降21.8%。但11月至12月發(fā)生重污染8次，共22天，使全年P(guān)M2.5平均濃度抬高了約10微克/立方米，降幅大大收窄。最終，去年全年P(guān)M2.5年均濃度只下降6.2%。

　　PM2.5積累階段機(jī)動車污染顯著

　　市環(huán)保局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2015年重污染日PM2.5平均濃度為239微克/立方米，雖然天數(shù)只占全年天數(shù)的12%，但對年均濃度“貢獻(xiàn)”超過三分之一。

　　市環(huán)保監(jiān)測中心主任張大偉介紹，重污染過程中，PM2.5濃度增速快，特別是污染回流情況下，濃度抬升迅猛。他舉例說，11月30日至12月1日的污染過程中，PM2.5濃度12個小時內(nèi)從53微克/立方米上升至498微克/立方米；12月24日至25日的污染過程中，15個小時內(nèi)PM2.5濃度由61微克/立方米上升至433微克/立方米，空氣質(zhì)量均在短時間內(nèi)由二級良變?yōu)榱�級�?yán)重污染。

　　去年秋冬季重污染來源有何特征？張大偉表示，在PM2.5濃度快速爬升階段，燃煤影響顯著；在PM2.5濃度積累階段，機(jī)動車二次轉(zhuǎn)化加重了重污染的程度。

　　環(huán)保專家預(yù)計(jì)，去年秋冬季至今年春季，尤其是采暖季期間，北京的空氣污染形勢不太樂觀，或許將再發(fā)紅色預(yù)警。

　　追問1

　　去年后兩月拖累全年空氣質(zhì)量？

　　市環(huán)保局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，去年前十個月，PM2.5濃度降幅“月月攀高”，北京PM2.5累計(jì)平均濃度為69.7微克/立方米，如果11和12月繼續(xù)保持這種態(tài)勢，去年北京PM2.5年均濃度十分可觀。

　　不過，去年重污染天一共46天，其中，PM2.5重污染天數(shù)42天，但11月至12月發(fā)生重污染22天，同比增加15天。數(shù)據(jù)顯示，11月至12月的重污染過程，使北京全年P(guān)M2.5平均濃度抬高了10微克/立方米左右，最終去年北京PM2.5年均濃度為80.6微克/立方米，而去年和前年，該數(shù)據(jù)分別為85.9微克/立方米和89.5微克/立方米。

　　另外一組數(shù)據(jù)顯示，去年P(guān)M2.5重污染天雖然只有42天，但對全年的年均濃度“貢獻(xiàn)”達(dá)到34%，在年均80.6微克/立方米中，占了27.4微克/立方米。

　　去年最后倆月出現(xiàn)的密集霧霾現(xiàn)象，導(dǎo)致公眾從感官上覺得北京的空氣質(zhì)量越來越差，一年不如一年。

　　為何最后兩個月重污染拉高PM2.5年均濃度10微克/立方米左右？張大偉解釋，可以這么說，兩天空氣重污染，就可以導(dǎo)致PM2.5年均濃度改善減少1%。簡單來看，一個空氣重污染天，需要10個一級優(yōu)天才能補(bǔ)回來，即所謂的“以一抵十”，所以重污染天對全年空氣質(zhì)量任務(wù)的完成來說，挑戰(zhàn)較大。

　　追問2

　　這個冬季霧霾成因有何特殊性？

　　國家氣候中心分析稱，去年秋冬季京津冀地區(qū)霧霾天氣偏多、偏重的原因，主要包括風(fēng)速減小、相對濕度大、靜穩(wěn)天氣多，以及厄爾尼諾影響等。

　　該中心介紹，去年11月以來，京津冀地區(qū)平均風(fēng)速為1.9米/秒，較常年偏小5%，小風(fēng)日數(shù)（風(fēng)速≤2米/秒）有33天，較常年同期偏多3天。其中，北京平均風(fēng)速1.8米/秒，小風(fēng)日數(shù)達(dá)35天。風(fēng)速小、小風(fēng)日數(shù)多，都易造成污染物在近地面層積聚。

　　其次，相對濕度大，易造成污染物吸濕增長。京津冀地區(qū)平均相對濕度73.8%，較常年同期偏高21%；其中，北京平均相對濕度70.9%，較常年同期偏高36%。

　　此外，靜穩(wěn)天氣多，大氣環(huán)境容量總體偏差。去年11月以來，京津冀地區(qū)平均大氣環(huán)境容量較近10年同期偏低18%，北京偏低24%。而主導(dǎo)風(fēng)向的傳輸作用也加重了污染程度，低層大氣盛行東南風(fēng)氣流，偏南風(fēng)使得外源污染物向京津冀一帶輸送，加重了污染程度。

　　追問3

　　為什么北京秋冬季節(jié)霧霾頻發(fā)？

　　氣象專家介紹，近地層空氣流動性較差是霧和霾形成的重要原因。在夏季，多強(qiáng)對流活動，多大風(fēng)和降水天氣，空氣流動性較強(qiáng)，不利于霧和霾的形成。而秋冬季節(jié)近地層空氣流動性較弱，有利于霧和霾的形成。

　　此外，近年來，秋冬季節(jié)冷空氣過程減少，天氣容易出現(xiàn)靜穩(wěn)和逆溫現(xiàn)象，不利于污染物的擴(kuò)散。

　　專家解釋，逆溫層是靜穩(wěn)天氣的一種。一般而言，在自然界中大氣隨著高度上升，溫度會下降，但有時大氣隨高度上升溫度也上升，這就形成了高層的溫度比低層的溫度高，即逆溫層。此時污染物不易向高空擴(kuò)散，逆溫層就像一個大蓋子罩在城市上空，容易形成重污染天。在這種情況下，如果沒有較強(qiáng)冷空氣或者冷空氣“待不長久”，污染物就很難擴(kuò)散。

　　另外，秋冬季天氣比較干燥，降水量少，揚(yáng)塵等污染增加，加上區(qū)域性的秸稈焚燒等，在這些綜合因素影響下，北京及周邊地區(qū)秋冬季污染物擴(kuò)散條件比較不利，容易發(fā)生霧霾天氣。

　　追問4

　　厄爾尼諾如何影響京津冀霧霾？

　　厄爾尼諾是指赤道中東太平洋平均海表溫度持續(xù)偏高的一種現(xiàn)象。當(dāng)海水表面溫度持續(xù)6個月以上比常年同期偏高0.5℃，則確認(rèn)為一次厄爾尼諾事件。

　　國家氣候中心預(yù)計(jì)，2015年12月赤道中東太平洋海溫偏暖程度較11月略弱，本次厄爾尼諾事件將持續(xù)至2016年春季。

　　市氣候中心副主任王冀介紹，目前，世界氣象組織已經(jīng)認(rèn)定厄爾尼諾現(xiàn)象達(dá)到強(qiáng)厄爾尼諾狀態(tài)。

　　實(shí)際上，出現(xiàn)厄爾尼諾的年份，北半球一般都會經(jīng)歷暖冬。暖冬期間，冷空氣向南伸展的幅度會縮小，導(dǎo)致冷空氣勢力較弱，容易出現(xiàn)靜穩(wěn)天氣。在這種情況下，京津冀地區(qū)處于高壓底部，偏南暖濕氣流又源源不斷地向華北地區(qū)輸送水汽，進(jìn)一步加強(qiáng)霧、霾顆粒形成。

　　“因?yàn)殡S著濕度增加，污染物顆粒會吸濕增長，導(dǎo)致能見度降低。”王冀說，所以受厄爾尼諾影響，暖冬下的京津冀，霧霾頻率會有所增加，程度也會加重。

　　追問5

　　北京地理?xiàng)l件對霧霾有何影響？

　　除了氣象因素和污染排放的疊加，北京特殊的地理?xiàng)l件也一定程度加劇了霧霾的發(fā)生。

　　實(shí)際上，北京受季風(fēng)影響，冬天盛行西北風(fēng)，夏天盛行西南風(fēng)，無論哪種風(fēng)，風(fēng)力大都有利于污染物的擴(kuò)散。

　　不過，相對而言，西北風(fēng)更有利于北京的污染物擴(kuò)散。地形上看，北京西、北、東幾乎三面環(huán)山，是一個簸箕地形，如果刮偏南風(fēng)，偏南風(fēng)就好像一個“掃把”，把污染物往簸箕里掃。如果沒有強(qiáng)勢的西北風(fēng)把污染物吹出來，那臟空氣就只能在簸箕里聚集。因此，西北風(fēng)對霧霾的“殺傷力”最強(qiáng)。

　　而且，冷空氣最初都來自北冰洋地區(qū)，然后經(jīng)過西伯利亞得到加強(qiáng)。西伯利亞是一片尚未充分開發(fā)的土地，人口稀少，冷空氣在形成過程中，并不會受到近地面的“污染”。因此，西北風(fēng)攜帶的污染源比較少，比較純凈。相反，偏南風(fēng)經(jīng)過的地區(qū)人類生產(chǎn)生活較多，攜帶的污染源也偏多。

　　追問6

　　汽車尾氣對霧霾有多大“貢獻(xiàn)”？

　　在PM2.5的所有來源中，機(jī)動車尾氣對空氣環(huán)境質(zhì)量究竟貢獻(xiàn)多大備受關(guān)注。

　　2014年上半年，北京發(fā)布了PM2.5來源解析的最新研究成果。北京市全年P(guān)M2.5來源中區(qū)域傳輸貢獻(xiàn)約占28%至36%，本地污染排放貢獻(xiàn)占64%至72%。在本地污染貢獻(xiàn)中，機(jī)動車、燃煤、工業(yè)生產(chǎn)、揚(yáng)塵為主要來源，分別占31.1%、22.4%、18.1%和14.3%，餐飲、汽車修理、畜禽養(yǎng)殖、建筑涂裝等其他排放約占14.1%。

　　也就是說，在北京本地污染來源中，機(jī)動車占比超3成，對PM2.5的“貢獻(xiàn)”最大。

　　解析結(jié)果顯示，機(jī)動車對PM2.5產(chǎn)生綜合性的貢獻(xiàn)。首先，機(jī)動車直接排放PM2.5，包括有機(jī)物（OM）和元素碳（EC）等，即一次顆粒物。其次，機(jī)動車排放的氣態(tài)污染物包括揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）、氮氧化物（NOx）等，是PM2.5中二次有機(jī)物和硝酸鹽的“原材料”，同時也是造成大氣氧化性增強(qiáng)的重要“催化劑”。另外，機(jī)動車行駛還對道路揚(yáng)塵排放起到“攪拌器”的作用。因此，當(dāng)時研究結(jié)果提出，根據(jù)北京市的污染特征，尤其要嚴(yán)格管控機(jī)動車污染。

　　不過，專家強(qiáng)調(diào)，治理機(jī)動車污染是個綜合性的措施，不僅僅是小客車單雙號限行，還包括大貨車禁行等措施。有數(shù)據(jù)顯示，一輛重型柴油車PM2.5一次排放物等于40輛小轎車，氮氧化物等于20輛小轎車。

　　追問7

　　“紅警”時單雙號限行效果多大？

　　2015年，北京發(fā)布了兩次空氣重污染紅色預(yù)警，每次“紅警”啟動，機(jī)動車單雙號限行、學(xué)校停課等措施備受關(guān)注。其中，機(jī)動車單雙號限行的減排效果成為焦點(diǎn)。

　　環(huán)保專家彭應(yīng)登表示，啟動紅色預(yù)警主要有兩個作用，一是降低污染物累積的速度，其次，是削弱污染的峰值，并提示大家減少出行，做好健康防護(hù)。其中，在冬季采暖不變情況下，實(shí)施機(jī)動車單雙號限行，可以減少一次顆粒物和氣態(tài)污染物的排放量，削減量在四分之一左右。

　　此前市環(huán)保局發(fā)布北京史上首個“紅警”評估顯示，啟動機(jī)動車單雙號限行的措施，發(fā)揮了抑制污染的作用。結(jié)果顯示，單雙號行駛等措施也極大減少了高峰時段的怠速排放。交通環(huán)境監(jiān)控站一次污染物一氧化氮（NO）的監(jiān)測結(jié)果顯示，早高峰時段的峰值濃度出現(xiàn)了明顯下降，與其他重污染日相比，降幅接近40%；外圍環(huán)線的夜間峰值也有明顯下降。

　　市環(huán)保局表示，機(jī)動車直接排放水平的降低減少了向PM2.5的二次轉(zhuǎn)化，對抑制污染程度進(jìn)一步加重起到了積極作用。

　　“單雙號”對降低PM2.5效果

　　●2008年7月1日至9月20日

　　2008年奧運(yùn)期間，從8月8日至24日奧運(yùn)會召開的17天，全市空氣質(zhì)量天天達(dá)標(biāo)，污染物濃度全面下降50%，創(chuàng)造10年來歷史最好水平。

　　●2014年11月3日至11月12日

　　APEC會議期間全市PM2.5平均濃度為43微克/立方米，各類主要大氣污染物平均削減50%左右。機(jī)動車排放污染物總量大幅下降。通過全市單雙號行駛、渣土車與黃標(biāo)車禁行等措施，其中，NOx減排44%，顆粒物（PM）減排58%，揮發(fā)性有機(jī)物VOCs減排49%。

　　●2015年8月20日至9月3日

　　閱兵單雙號期間PM2.5平均濃度為17.8微克/立方米，同比下降73.2%。此次保障措施中，包括機(jī)動車單雙號限行等所有機(jī)動車減排措施對PM2.5濃度下降貢獻(xiàn)最大。

　　●2015年12月8日至10日

　　首次重污染紅色預(yù)警，機(jī)動車單雙號限行的措施發(fā)揮了抑制污染的作用，極大減少了高峰時段的怠速排放。交通環(huán)境監(jiān)控站一次污染物一氧化氮（NO）的監(jiān)測結(jié)果顯示，早高峰時段的峰值濃度降幅接近40%。

　　●2015年12月19日至22日

　　第二次紅色預(yù)警，在不同的時段，PM2.5實(shí)際監(jiān)測濃度下降了10%至30%，對削弱污染峰值效果明顯。